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研究范畴包含了语言的学习与处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法人类思维方式。
而其中最难以解决的问题,是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。
目前,人工智能的实现方法有两种。
第一种,是工程学方法。
它采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。
这一方法目前已经在很多领域内得以应用,最直观的就是工业机器人。
采用这种方法,需要人工详细规定程序逻辑。
如果只是简单的模式,还是比较方便的。如果是复杂的模式,相应的逻辑就会很复杂,呈指数式增长,人工编程就会非常繁琐,而且非常容易出错。一旦出错,就必须修改原程序,重新编译、调试,耗时耗力。
第二种,是模拟法。
它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。如遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN),均属于这一类型。
遗传算法模拟人类或生物的遗传—进化机制,人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。
采用这种方法,编程者要为其设计一个智能模块来进行控制。
这个智能模块在诞生之初什么都不懂,就像是新生儿一样。但它可以像人类或动物一样学习,并能很快的适应环境,逐渐应付各种复杂情况。
这种系统开始也经常犯错,但它能吸取教训,下一次运行时就能够改正,不会一直错下去。
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采用这种方法实现的人工智能,在处理复杂问题时,会比第一种省力很多。但与之相对的,就是非常高的开发难度。
苏辰得到的高级人工智能研发理论,采用的就是第二种方法,但却更加先进和成熟。
说得简单点,就是拥有自主学习、进化机制的人工智能。
高级人工智能与现有的初、中级人工智能不同,是已经突破了现阶段技术瓶颈,实现了真正的逻辑思维能力的人工智能。
因为技术已经十分成熟和完善,所以只要开发出来,经过一段时间的短暂学习,其智能就可以与高智商人类相比,可以直接投入到极为复杂的环境当中。
苏辰对人工智能没有任何偏见,而且是保持着支持态度。
毕竟人的精力有限,有了人工智能的帮助,科学技术是能够更快发展的。
但有一点,却是让苏辰有些顾虑,那就是就业问题。
自从“自动化”这一概念被提出以后,其发展速度可谓是非常迅猛,尤其是在2008年经济危机以后,工业机器人以比以往任何时候都更快的速度飞速发展。
这件事在苏辰眼里可以说是好坏参半。
好处是,生产效率大幅提高,生产成本降低,很多危险、污染行业都可以用工业机器人进行代替。
坏处是,原本很多由人做的工作,大面积被工业机器人取代,导致失业率大幅上升。
而一旦高级人工智能诞生,并应用于工业领域,必将加剧这一情况。
别的国家怎么样跟苏辰都没有任何关系,但龙国作为他的祖国,又是全球第一人口大国,就必须要重视这个问题。
否则,一个处理不好,必将引发严重的社会矛盾。
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